Binance USDT-M Perpetual Futures · Annual Research

穿越熊市的一年
加密货币永续合约量化研究

基于 Binance 期货全量公开数据(fapi.binance.com 数据归档),对 2025.07 – 2026.07 共 39 个主流永续合约进行横截面因子研究与机器学习建模:10 个量价/衍生品因子、 Rank IC 检验、分位数多空回测、梯度提升 Walk-Forward 外推。

样本 个永续合约 区间 因子 10 个 · 预测期 7 数据源 Binance Futures
01 · Market Overview

市场总览:一个典型的去杠杆之年

BTCUSDT 永续 · 收盘价

日线 · 悬停查看数值

BTC 30日滚动年化波动率

对数收益率 × √365,%

山寨币与 BTC 的 30日滚动相关性

前 20 大成交币种对 BTC 日收益的平均相关系数

BTC 未平仓合约名义价值 (OI)

十亿美元 · 来自 5 分钟 metrics 数据日末快照

全市场日成交额(39 币种合计)

十亿美元 · USDT 计价

39 个永续合约 · 近一年收益率

2025-07-01 → 2026-07-06 · 收盘价口径

明细数据

按年收益排序 · ADV = 近30日日均成交额

02 · Factor Research

横截面因子研究

每个交易日对全部币种计算因子值,与未来 7 日收益求 Spearman 秩相关(Rank IC); 并按因子五分位构建周度再平衡的多空组合(做多最高分位、做空最低分位,等权、剔除月成交低于 500 万美元的币种)。IC 衡量预测力,多空净值衡量可交易性。

因子 IC 概览 · 按 IC-IR 排序

IC-IR = 日度 IC 均值 ÷ 标准差 · 正值代表因子方向与未来收益一致

因子多空组合净值

周度再平衡 · 五分位 L/S · 未计手续费与资金费

月度 Rank IC 热力图

因子 × 月份 · 蓝色 = 正 IC,红色 = 负 IC

因子统计明细

t 统计量按日度 IC 序列计算 · |t| > 2 视为显著

03 · Machine Learning

机器学习:Walk-Forward 梯度提升

以 10 个因子的横截面百分位排名为特征,训练 HistGradientBoosting 回归模型预测未来 7 日收益的横截面排名。严格 Walk-Forward:前 150 天为最小训练窗口,此后每 21 天用截至当日 (扣除 7 天前视窗)的全部历史重新训练,共训练 次;所有展示结果均为样本外。

样本外净值曲线

ML 多空组合(周度再平衡) vs BTC 买入持有 vs 39 币等权指数 · 同一起点

特征重要性

Permutation importance · 最近 70 天数据

样本外 IC(14日移动平均)

模型预测值与实际未来 7 日收益的日度秩相关

04 · Funding & Positioning

资金费率与持仓结构

资金费率是永续合约独有的多空博弈信号:持续正费率意味着多头拥挤(多头付费给空头)。 本年度它是全场最强的反向因子——做多深度负费率、做空高费率币种的组合年化 ,夏普

月均资金费率年化 (%) · 前 20 大成交币种

蓝色 = 空头付费(负费率),红色 = 多头付费(正费率)· 悬停查看数值

BTC 大户多空人数比(Top Trader Long/Short Ratio)

日均值 · >1 代表大户账户中做多人数更多

05 · Key Findings

研究结论